Amazon Bedrock 是亚马逊网络服务（AWS）提供的一项完全托管的服务，旨在简化生成式人工智能（AI）应用程序的构建和扩展过程。以下是关于Amazon Bedrock的一些关键特点和优势：
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集成多种基础模型：Amazon Bedrock通过单一API提供来自多家领先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon自家）的高性能基础模型（Foundation Models，FM）。
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定制化模型：用户可以使用自己的标记数据集对这些基础模型进行私有化定制，以适应特定任务，从而提供差异化和个性化的用户体验。
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微调和持续预训练：Amazon Bedrock支持对选定模型进行微调，并允许对未标记的数据进行持续预训练，以适应特定的行业和领域。
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检索增强生成（RAG）：Amazon Bedrock知识库利用RAG技术，从公司数据来源中获取数据，并使用这些数据丰富提示，从而提供更相关和准确的响应。
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跨系统执行任务：Amazon Bedrock代理可以利用企业系统和数据来源来规划和执行多步骤任务，如回答产品可用性问题或接受订单。
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安全性、隐私性和负责任的AI：Amazon Bedrock提供了保障性、隐私性和安全性，确保AI应用程序的构建符合AWS的安全标准。
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无服务器和AWS集成：由于Amazon Bedrock是无服务器的，用户无需管理任何基础设施，并且可以轻松地将生成式AI功能集成和部署到使用AWS服务的应用程序中。
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用例多样化：Amazon Bedrock适用于多种AI用例，包括文本生成、虚拟助手、文本和图像搜索、文本摘要和图像生成等。
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易于开始：Amazon Bedrock旨在简化开发人员的体验，使他们可以快速开始构建和部署生成式AI应用程序。
要获取更多关于Amazon Bedrock的信息，建议直接访问AWS的官方网站。在那里，可以找到更详细和最新的资料，包括产品特性、案例研究、定价信息和如何开始使用的指南。